Question

from sympy import *

x = Symbol('x')

f = (2*x) + 1

fprime = f.diff()

f = lambdify(x, f)
fprime = lambdify(x, fprime)
newtons_expr = lambdify(x, x - (f(x) / fprime(x)) )


def newtons_method(guess):

    approx = newtons_expr(guess)

    if Abs(approx - guess) < 0.001:
        print(approx) # <-- returns a float (-0.5)
        print(type(approx)) # <-- returns "<class 'float'>"
        return approx # <-- returns a None
    else:
        newtons_method(approx)

print(newtons_method(1))

我使用SymPy构建了这个函数，使用牛顿方法计算方程的一个解。但是，出于某种原因，它返回None而不是float，即使它在返回值approx之前显式打印了一个浮点数。这有什么不对？我以前从未见过这个。

Answer 1

谢谢@PaulRooney！

我的错误在于：

else:
    newtons_method(approx)

当您调用递归函数时，您需要让它在每次调用时都返回;否则，它将返回None。它应该是：

else:
    return newtons_method(approx)

我发现这个视频解释了＃34;调用堆栈＆＃34;保罗在我们的讨论中提到过。我看了它，它给了我一些关于我的功能在逻辑上做什么的见解： https://www.youtube.com/watch?v=k0bb7UYy0pY

使用SymPy，递归函数返回“None”值

1 个答案: