Question

我想在numpy数组中创建一个numpy数组。如果我用普通的python做它像

这样的东西

a = [[1,2], [3,4]]

a[0][1] = [1,1,1]

print a

结果是[[1，[1,1,1]]，[3,4]]

如何使用numpy数组实现相同的目标？我的代码是：

a = np.array([(1, 2, 3),(4, 5, 6)])
b = np.array([1,1,1])

a[0][1] = b

Answer 1

据我所知，你不能这样做。 Numpy数组不能具有不同形状的条目。您制作像[[1, [1, 1, 1]], [3, 4]]这样的数组的请求是不可能的。但是，你可以制作一个尺寸为（3x2x3）的numpy矩阵来获得

[
 [
  [1,0,0],
  [1,1,1],
  [0,0,0],
 ]
 [
  [3,0,0],
  [4,0,0],
  [0,0,0]
 ]
]

你唯一的选择是填充一些带有一些数字的空元素（我上面使用0）或使用其他数据结构。

Answer 2

创建的

Error: Permission denied @ unlink_internal - /usr/local/share/ghostscript/9.16/Resource/CIDFont/HiraKakuPro-W3是dtype int。每个元素只能是另一个整数：

你可以创建另一个dtype数组，一个包含指向对象的指针，就像列表一样：

In [758]: a = np.array([(1, 2, 3),(4, 5, 6)])
     ...: b = np.array([1,1,1])
     ...: 
In [759]: a
Out[759]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
In [760]: b
Out[760]: array([1, 1, 1])
In [761]: a[0,1]=b
...
ValueError: setting an array element with a sequence.

现在可以用指向In [762]: aO = a.astype(object) In [763]: aO Out[763]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=object)数组的指针替换其中一个元素指针：

但正如评论中所说 - 你为什么要/需要这样做？你打算用这样的阵列做什么？可以在这样的数组上进行一些In [765]: aO[0,1]=b In [766]: aO Out[766]: array([[1, array([1, 1, 1]), 3], [4, 5, 6]], dtype=object)数学运算，但是如最近的一些SO问题所示，它是命中注定的。它也慢了。

在numpy数组中创建numpy数组

2 个答案: