Question

我有一个包含多匹配查询的弹性查询..

 "multi_match" => [
        "query" => "Will Smith"
        "type" => "best_fields"
        "fields" => [
          "title^10",
          "description^7",
          "keywords",
          "name"
        ]
        "operator" => "and"
      ]

我想为多匹配查询添加两个功能得分查询... 并使用phrase类型为多匹配查询提供更高的权重..以及具有best_fields类型的多匹配查询的权重较小...

我的意思是，关键字与我搜索的关键字完全相同的文档必须具有更高的_score

我在bool中写了查询和function_score并且必须查询...但结果没有改变..

有人知道如何管理我的查询以获得更好的结果吗？

感谢。

Answer 1

我可以告诉你我是如何做类似的事情的。看看下面的查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^70",
              "description^30",
              "content^20"
            ],
            "type": "phrase",
            "boost": 100
          }
        },
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^30",
              "description^25",
              "content^10"
            ],
            "type": "most_fields",
            "minimum_should_match": "100%",
            "boost": 50
          }
        },
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^25",
              "description^15",
              "content^10"
            ],
            "type": "most_fields",
            "minimum_should_match": "50%",
            "boost": 25
          }
        },
        ...
      ]
    }
  }
}

首先multi_match仅在找到完整搜索词组时匹配文档，并用100提升整个结果。

第二部分从搜索词中搜索100％的单词。因此，单词的顺序无关紧要，但所有单词都必须出现在搜索文档中。提升= 50。

第三部分搜索50％匹配。意味着并非所有单词都必须在文档中才能将其返回到结果中。提升= 25。

...部分意味着我还有更多其他结果。但在每种情况下都不需要它。

boost值是我自己在很多尝试中选择的，并不是每个案例都有用。你必须记住，相关性的背后有一个非常复杂的算法。欲了解更多信息，请查看：

具有多匹配查询的功能得分

1 个答案: