对这个简单的规范化功能感到困惑

Question

显然，下面的代码应该标准化x值中的列。

#normalize columns
def normalize_cols(m):
    col_max = m.max(axis=0)
    col_min = m.min(axis=0)
    return (m-col_min)/(col_max - col_min)

x_vals_train = np.nan_to_num(normalize_cols(x_vals_train))
x_vals_test = np.nan_to_num(normalize_cols(x_vals_test))

然而，我有点困惑。

首先，该函数是否逐列对数据进行规范化？如果是这样，怎么样和为什么？ （因为我们一次输入整列。）

其次，np.nan_to_num的文档说：

  

用零和inf替换大的有限数字。

但为什么在这里使用？我不明白为什么在规范化数据后我们必须替换零？