在Cython生成的C代码

Question

我正在尝试在Cython中为Python编写一个运行长度编码算术库。下面你会看到声明和算法热循环的重要部分是如何看的。它有两个地方有很多和中等的Python交互，第73-74行和第77行。为重度Python交互部分生成的C代码最后显示在一张图片中。我只会在这里询问如何解决73-74问题，因为我认为77的解决方案将是类似的。

正如你所看到的，在生成的C代码中有1）很多类型转换，2）它使用richcompare和3）getitemint。我不明白为什么：1）类型应该是相同的，2）比较应该可以在C级别，因为他们只是比较相同类型的数字和3）getitem应该是多余的，因为你只是查找一个C数组中的索引。

如何解决此问题以优化我的代码？ numpy数组声明创建Python对象的问题是否需要以某种方式指向它们？

在这里，您可以看到为我的热循环中的两个黑暗和淡黄色位置生成的C代码Cython：

Answer 1

您尚未键入nvs或nrs，因此他们被视为Python对象（因此nv必须转换为Python对象才能进行比较）

执行：

cdef long[:] nrs = np.zeros( # ... as before
cdef double[:] nvs = np.zeros( # ... as before

（另外，虽然html的图片很有帮助，但如果您将代码也包含在文本中，则会更容易阅读...）