Question

我需要从KafkaAvroDeserializer使用的主题创建一个流，而不是标准的kafka反序列化器。这是因为它将向下发送到汇合JDBC Sink连接器（不支持标准序列化器/反序列化器）中使用的主题。在创建主题时，我使用了KafkaAvroSerializer来获取键和值。

我的原始代码（在我更改为使用Kafka Avro Serializers作为密钥之前）是：

final KStream<String, DocumentUpload> uploadStream = builder.stream(UPLOADS_TOPIC, Consumed.with(Serdes.String(), uploadSerde));

注意：由于密钥是使用KafkaAvroSerializer序列化的，因此上面的Serdes.string不会正确反序列化。所以，也许有另一种形式的代码可以让我构建一个流，而不需要设置密钥serdes（所以它默认为配置中的内容）我可以设置值serde（uploadSerde）？

如果没有，有人能告诉我如何将“Serdes.String（）”标准deserizlaizer更改为KafkaAvroDeserializer吗？ e.g。

final KStream<String, DocumentUpload> uploadStream = builder.stream(UPLOADS_TOPIC, Consumed.with(<What can I insert here for the KafkaAvroDeserializer.String???>, uploadSerde));

在我的消费者中，我正在设置正确的默认反序列化器：

streamsConfiguration.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer.class);
streamsConfiguration.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer.class);

如果使用表单（并允许我的消费者中指定的默认值为KafkaAvro）：

final KStream<String, DocumentUpload> uploadStream = builder.stream(UPLOADS_TOPIC);

我得到以下内容：

2018-04-08 00:24:53,433] ERROR [fc-demo-client-StreamThread-1] stream-thread [fc-demo-client-StreamThread-1] Failed to process stream task 0_0 due to the following error:    (org.apache.kafka.streams.processor.internals.AssignedTasks)
java.lang.ClassCastException: [B cannot be cast to java.lang.String
at     org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KStreamPeek$KStreamPeekProcessor.process(KStreamPeek.java:42)
at    org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode$1.run(ProcessorNode.java:46)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamsMetricsImpl.measureLatencyNs(StreamsMetricsImpl.java:208)
....

我使用avsc文件中的Java生成的类，并使用avro架构中生成的Java类初始化uploadSerde。

感谢。

Answer 1

键和值的逻辑是相同的。因此，你可以用同样的方式处理。

您的困惑是关于在配置中设置消费者反序列化器。请注意，这些配置被忽略（由于内部原因）。您无法直接配置使用者的反序列化程序。你总是需要使用Serdes。因此，如果要为使用者设置默认反序列化器，则需要在配置中指定默认的Serde。

所以我创建了一个围绕KafkaAvroSerializer和KafkaAvroDeserializer的包装器，它实例化了这些包装器，然后使用包装器作为Consumed.with中的关键参数

完全。或者您也可以在配置中将此Serde设置为默认值。

会不会想到使用KafkaAvroSerialize'd字符串键从主题创建流是一个常见的用例

不确定这一点。如果它是一个普通的字符串，我假设人们可以直接使用StringDeserializer而不是将字符串包装为Avro（不确定）。另请注意，建议在处理Avro时使用模式注册表。 Confluent的架构注册表附带了对抗Avro Serdes：https://github.com/confluentinc/schema-registry/（免责声明：我是Confluent的员工。）

Kafka Streams“Consumed.with（）”与KafkaAvroDeserializer

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