不可变的记忆 - 有可能吗?

时间:2018-04-07 23:14:40

标签: javascript immutability

我正在努力让我的前端堆栈尽可能保持功能纯粹和不可变,并且为这个项目创造了奇迹。

据说所有可以实现可变的算法都可以实现,所以在javascript中如何实现一个不可变的函数memoizer?因为为了通过函数中的不同路径返回,函数内部或外部的某些状态必须改变。

使用以下函数,如何在javascript中进行不可变的memoization?

function once(fn){
  let returnValue;
  let canRun = true;
  return function runOnce(){
      if(canRun) {
          returnValue = fn.apply(this, arguments);
          canRun = false;
      }
      return returnValue;
  }
}
var processonce = once(process);
processonce(); //process
processonce(); //

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我对这个问题也很好奇。我同意@zch - 传递不可变状态会起作用(初始调用将使用空状态初始化递归)。

所以,我完成了我的功课,实现了斐波那契函数:记住,n-1n-2至少需要两次。当我们致电fib(n-2)时 - 它已经被记忆了。

这是我的实施:

const resultCombination = cache => result => (getResult = true) => getResult ? result : cache
const cacheResult = ({resultCombination}) => result => n => resultCombination({...result(false), [n]: result()})(result())

const memoize = ({resultCombination, cacheResult}) => cache => f => n => cache.hasOwnProperty(n)
    ? resultCombination(cache)(cache[n])
    : cacheResult({resultCombination})(f(cache)(n))(n)

const fib2 = ({resultCombination, cacheResult, memoize}) => f1Result => f => n => resultCombination(f1Result(false))(f1Result() + memoize({resultCombination, cacheResult})(f1Result(false))(f)(n - 2)())

const fib = ({resultCombination, cacheResult, memoize, fib2}) => cache => n => n === 1 || n === 2
    ? resultCombination(cache)(1)
    : fib2({resultCombination, cacheResult, memoize})(memoize({resultCombination, cacheResult})(cache)(fib({resultCombination, cacheResult, memoize, fib2}))(n - 1))(fib({resultCombination, cacheResult, memoize, fib2}))(n)


console.log('THE RESULT: ' + fib({
    resultCombination,
    cacheResult: ({resultCombination}) => result => n => {
        console.log(`Caching result: f(${n})=${result()}`)
        return cacheResult({resultCombination})(result)(n)
    },
    memoize: ({resultCombination, cacheResult}) => cache => f => n => {
        console.log(cache.hasOwnProperty(n) ? `Cache hit for n=${n}` : `Calculating value for f(${n})`)
        return memoize({resultCombination, cacheResult})(cache)(f)(n)
    },
    fib2
})({})(8)(true))

// Calculating value for f(7)
// Calculating value for f(6)
// Calculating value for f(5)
// Calculating value for f(4)
// Calculating value for f(3)
// Calculating value for f(2)
// Caching result: f(2)=1
// Calculating value for f(1)
// Caching result: f(1)=1
// Caching result: f(3)=2
// Cache hit for n=2
// Caching result: f(4)=3
// Cache hit for n=3
// Caching result: f(5)=5
// Cache hit for n=4
// Caching result: f(6)=8
// Cache hit for n=5
// Caching result: f(7)=13
// Cache hit for n=6
// THE RESULT: 21

为了更好地理解,发生了什么 - cacheResultmemoize函数注入了日志包装器。如您所见,所有函数都是纯函数,只接受一个参数(依赖注入除外)。

请确保resultCombination(cache)(result) - 只是{cache, result}数据结构的替代。

P.S。我不是Haskell书呆子(甚至根本不知道Haskell或Lisp语法),但我对函数式编程充满热情

答案 1 :(得分:0)

我提出了一个不同的io方法,使用生成器可以说是纯粹的吗?

function* _cache() {
    const value = yield null
    while (true) yield value
}

const cache = _cache()

const heavyComputation = i => {
        console.log(`uh oh that's some heavy computations here`)
        return i++
}

cache.next().value
cache.next(heavyComputation(1))
cache.next().value
cache.next().value

然后您可以使用它在运行时缓存值

function* _cache() {
    const value = yield null
    while (true) yield value
}

const cache = _cache()
const loadMongo = uri => void console.log(`fully loaded ${uri}`)

function end(loadedMongo) {
    console.log('handler called')
}

function handler() {
    const mongoUri = 'salutos speculos'
    const loaded = cache.next().value
    if (loaded === null) {
        cache.next(loadMongo(mongoUri))
        end(cache.next().value)
    } else end(loaded)
}

handler()
handler()
handler()
handler()
handler()

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