决策树显示不是我想要的

Question

我试图正确显示决策树;我非常接近，但我无法正确显示课程。

当我使用class_names = True时，我得到了这个：

我如何解释class = y [1]？

以下是更详细的信息：

和

请注意图像被剪裁，但它会沿着相同的线继续。

然后：

clf.fit(X, Y)
dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None, feature_names=combo.columns[2:], class_names=class_names)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render('r')

产生这样的输出，我知道这是错误的，因为5次出现的唯一等级是A。

有什么问题？

相关链接

https://datascience.stackexchange.com/questions/28574/decisiontreeclassifier-object-has-no-attribute-importances是一个有趣的答案，有一些有用的提示，但根本没有回答我在这里提出的问题。

Answer 1

我找到了这个解决方案：

http://my_server/api?filter=[{%22field%22:%22some_field%22,%22value%22:%22some_value%22,%22operator%22:%22%3D%22}]

事实证明，在拟合调用的结果上有一个稍微难以找到的属性：clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=4) clf.fit(X, Y) dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None, feature_names=Xprep.columns, class_names=clf.classes_) 包含类的文本再现。