如何在Keras中写出L2-softmax损失？

Question

Tensorflow 版本是这样的：

fc1 = alpha * tf.divide(fc1, tf.norm(fc1, ord='euclidean'))

但是如何使用 Keras 来编写 L2-softmax 呢？

Answer 1

tf.divide(fc1, tf.norm(fc1, ord='euclidean'))规范化fc1张量。

在Keras中，您可以使用keras.backend.l2_normalize执行此操作。