Question

我正在使用ipython3笔记本并运行以下命令：

separ['RT'] = separ['text'].str.contains(r"^(?=.*\bRT\b\s@\b).*$", 
case=False) == True

我得到的警告如下：

-c:3: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我不知道什么是手段以及如何处理这个问题。

Answer 1

这种类型的错误通常表明Pandas已经创建了数据框子集的轻量级副本，然后您可以尝试对其进行修改。

例如，假设您有一个数据框，其中包含整数1..10的列，并创建了一系列偶数行：

MySQLdb

数据框df = pandas.DataFrame({ 'int': range(10), 'label': [ 'x'+str(i) for i in range(10) ] }) sub = df[(df.int % 2) == 0]现在包含：

sub

但是，0 x0 2 x2 4 x4 6 x6 8 x8 Name: label, dtype: object实际上只是查看原始数据帧sub的内存占用量。如果我们现在尝试修改df：

sub

我们收到您发现的错误消息：

sub.label = [ 'y' + str(j) for j in range(5) ]

如果您想避免这种情况，可能需要使用A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead方法：

.copy()

Answer 2

问题在于过滤：

newsub = df[(df.int % 2) == 0].copy()
newsub.label = [ 'y' + str(j) for j in range(5) ]

与...相同：

separ = tweets[tweets['TradeWar'] == True]

需要copy：

separ = tweets[tweets['TradeWar']]

如果稍后修改separ = tweets[tweets['TradeWar']].copy()中的值，您会发现修改不会传播回原始数据（separ），并且Pandas会发出警告。

同样代码也应该简化：

tweets

如何处理SettingWithCopyWarning：

2 个答案: