我正在处理RNA数据中的一些计算特征提取问题，我发现自己无法处理这个问题：
我有n个序列（例如两个），我从中获得了迭代统计量i次（进行蒙特卡罗迭代以分析获得的统计数据与原始数据的比较）。
示例：
假设我们迭代10次
n <- 10
我得到了一个包含所有迭代的20个值的向量，但是这个向量对应于两个不同的序列，所以我必须将这个向量分成两个相等的部分（每个序列的迭代顺序为1:10 - 1:10）
MFEit <- c(10, 12, 34, 32, 12 .....) ## vector of length 20
MFEit.split <- split(MFEit, ceiling(MFEit.along/n5))
这会生成一个包含两个项目的列表，每个项目包含10个值，名为$ 1和$ 2
另一方面，我有两个值的向量，这两个值是原始统计数据，每个值对应于每个原始序列
MFE <- c(25, 15)
我想要做的是知道列表MFEit.split中第一项的多少值等于或小于MFE的第一个值，并且迭代地知道列表MFEit中第二项的多少值。 split，等于或小于MFE的第二个值，依此类推，只要我有两个以上的值或项。
我知道怎么一个接一个地说，
R <- length(subset(MFEit.split$`1`, MFEit.split$`1`<=MFE[1]))
R <- length(subset(MFEit.split$`2`, MFEit.split$`1`<=MFE[2]))
但是......如何将它包含在一个循环中，以便我可以迭代地进行每次比较，无论我有多少MFE值或列表中的项目？
所需的输出将是一个名为R的向量，其中n个值对应于每个比较。
任何帮助？...