我有一个客户数据集,其中包含混合连续和分类变量,并且希望将客户群组成群组。我是第一次尝试使用k原型,但是如何获得类似于kmeans的cusplot的漂亮的视觉表现?
install.packages("clustMixType")
library(clustMixType)
data = read.csv("customerdata.csv", header = TRUE)
kproto = kproto(data, k=5, lambda = NULL, iter.max = 100, nstart = 1,
keep.data = TRUE)
clprofiles(kproto, data, vars = NULL, col = NULL)
答案 0 :(得分:1)
不要依赖黑匣子功能。
研究clusplot的功能,并根据您的需求进行调整。获取源代码,并检查它的作用。