我使用tensorflow训练了一个LinearClassifier。为了处理分类值，我使用类似的方法this link使用：
tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list,
tf.feature_column.categorical_column_with_hash_bucket
我也使用了cross_columns，如链接提供的
我可以很容易地获得系数 。例如，如果我想获取功能＆＃39;设备＆＃39;：
的权重 model.get_variable_value('linear/linear_model/device/')
我也可以轻松地将这些系数映射到使用tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list训练的分类变量值。但是，对于使用tf.feature_column.categorical_column_with_hash_bucket训练的分类变量值，这是不可能的。我无法得到如何进行映射。由于哈希表是动态完成的，我不知道哪个权重对应哪个值。
我已经查看了几个地方甚至深入研究estimator
的代码有什么想法吗？