ElasticSearch规范化器性能影响

Question

我们希望使用规范化器能够对弹性进行不区分大小写的查询。

"analysis": {
     "normalizer": {
        "custom_analyzer": {
           "type": "custom",
           "filter": [
              "lowercase"
           ]
        }
     }
  }

在我们的关键字属性中使用规范化器的查询操作中的性能是什么？

阅读文档在索引构建过程中解释了它将规范化器应用于集合属性（我猜大多数工作都是在索引构建期间进行的）但文档说明在查询数据时会完成更多操作。

查询数据时的操作只是为了规范化查询文本，还是正在做更多的事情？哪个是使用规范化器的性能影响？

由于

Answer 1

分析器逻辑将应用于索引时间索引的数据字段一次。此外，每次执行查询时，分析器逻辑将在搜索使用该特定分析器的字段时应用于查询。 总而言之，分析器将在索引时间（在保存输入上）应用一次，并始终在查询时间（在搜索输入上）。