我对CUDA比较陌生。在运行CUDA程序时，我注意到如果我将数组x[ITERATION]增加到一定长度，即ITERATION＆＃34;足够＆＃34;很大，CUDA代码在执行时会崩溃，同时编译成功。
在C ++中，我可以g++ -Wl,--stack,4194304 program myCode.cc将堆栈大小增加到4Mb，从而解决了这个问题。有没有办法在CUDA中做到这一点？我试过了nvcc -Wl,--stack,4194304，但它没有用。
非常感谢提前！
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是的，您可以控制堆栈的大小。它在内核启动之前通过API函数在运行时设置：
cudaDeviceSetLimit(cudaLimit limit, size_t value)
limit是枚举，指定您要控制的限制。在你的情况下，它将是cudaLimitStackSize。第二个参数value是该堆栈的大小（以字节为单位）。
但要小心堆栈大小。 CUDA程序往往会同时运行线程，系统将始终为所有线程维护堆栈内存。因此，您可能会很快耗尽内存。
例如，如果你的目标是4MB堆栈内存，你运行60个块，每个块有512个线程（这些是合理的值！） - 这将是60 * 512 * 4MB =〜30GB的设备内存消耗。大多数GPU的内存都少于此。
通常，大数组最好在所有线程之间共享。