Question

我有一张包含大量文字数据的大表。下面的代码片段是我正在撰写的较大textcorpus-reader的最小示例。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///corpus.db")
meta = MetaData(bind=engine)
Session = sessionmaker(bind=engine, autoflush=False, expire_on_commit=False, autocommit=False)

data_table = Table("data", meta, autoload=True, autoload_with=engine)


def computationally_heavy(raw_text):
    """
    This does a lot of text-processing and needs a lot of RAM and CPU.
    For the sake of this example it does just this:
    """
    return raw_text.split("\n")


session = Session()
query = session.query(data_table).yield_every(10)

for i, row in enumerate(query):
    result = computationally_heavy(row.raw_text)

    # This is, what is not working - column 'processed_text' does already exist:
    row.processed_text = result

    if i % 250 == 0:
        s.flush()

session.commit()
session.close()

我的问题是我想更新for循环中的单行，但我得到：

AttributeError: can't set attribute.

我读到在0.9之前的sqlalchemy版本中可以使用这种分配行的方式。（我有1.2.0，但降级似乎是一个愚蠢的选择，因为必须有一种方法来做到这一点。）

我知道这种基于查询结果分配给单行的方式可以在sqlsoup中使用，但宁愿不使用另一个包，因为肯定有办法从sqlalchemy执行此操作。

我的问题：

我如何执行row.processed_text = result以获得所需的单行更新？

由于这应该适用于不同的数据库，其中列的名称可能不同，我希望避免使用硬编码的Query(data_table).where(data_table.primary_key == row.primary_key).update()，因为我不一定知道主键列的名称。

PS：数据库的性能不是这里的重点，因为我有时间，这应该很少运行，computationally_heavy()无论如何都要消耗很多时间。

我也是社会科学家，而不是程序员，很抱歉，如果这是一个非常愚蠢的问题......

Answer 1

好像你混合了Core和ORM。模型实例通过instrumentation跟踪属性的更改。而不只是Table定义一个Declarative类，使用你的表：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base(metadata=meta)

class DataTable(Base):
    __table__ = Table("data", meta, autoload=True, autoload_with=engine)

在查询中使用它，生成的模型对象将跟踪其属性的更改：

query = session.query(DataTable).yield_every(10)

我读到这种分配行的方式可以在0.9之前的sqlalchemy版本中使用。（我有1.2.0，但降级似乎是一个愚蠢的选择，因为必须有一种方法来做到这一点。）

结果元组可分配的原因是issue和was fixed in version 1.0.5。这并不意味着他们以与ORM相同的方式跟踪变化。

sqlalchemy通过resultproxy-object更新值

1 个答案: