例如，模型A具有输入图像并对其进行分类。假设它的输出维数为3，例如（0,1,0）。根据输出，它然后将图像传递到模型X，Y或Z.基本上我正在寻找一个层来执行这个条件？
答案 0 :(得分：3)
使用Tensorflow，public class MainActivity extends AppCompatActivity implements TextWatcher {
private EditText editTextUsername;
private EditText editTextPassword;
private Button buttonConfirm;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
editTextUsername = findViewById(R.id.edit_text);
editTextPassword = findViewById(R.id.edit_password);
buttonConfirm = findViewById(R.id.button_confirm);
editTextUsername.addTextChangedListener(this);
editTextPassword.addTextChangedListener(this);
}
@Override
public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after) {
}
@Override
public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count) {
String usernameInput = editTextUsername.getText().toString().trim();
String passwordInput = editTextPassword.getText().toString().trim();
buttonConfirm.setEnabled(!usernameInput.isEmpty() && !passwordInput.isEmpty());
}
@Override
public void afterTextChanged(Editable s) {
}
}
可能是您想要的，see doc以获取更多信息。
这里有一个例子，假设默认情况下应该使用模型Z，并假设条件是独占的：
tf.case()答案 1 :(得分：1)
使用model.layers / input / ouput属性在keras中重用模型非常简单。
如果您想将所有内容打包到一个模型中，可以将X，Y和Z放在第一个模型的末尾。但每个模型都将被计算出来。然而，您可以在X，Y和Z的输出图层的顶部插入最后一层，这些图层将图层连接起来，并根据第一个模型的输出将这3个模型中的两个的输出拖放到零。
这样的图层需要输出4个模型作为输入，你必须自己编写逻辑。