重新编码0-3值

Question

我有语音数据集，所以这里是它现在的编码方式：

library(data.table)
setDT(my_df)[, repeat_class := .GRP * (.N > 1), by = names(my_df)]
my_df
#   mat1 mat2 mat3 mat4 repeat_class
#1:    1    5    4    1            1
#2:    2    4    1    2            2
#3:    2    3    6    6            0
#4:    2    1    9    9            0
#5:    1    5    4    1            1
#6:    2    4    1    2            2
#7:    2    4    1    2            2

0为好3是严重偏离正常语音。

Hypernasality (0-3)
Speech understandibility (0-3)
Speech Acceptability (0-3) 

其中0表示无，1表示是

我用这种方式记录了我的数据：

Hypnasality (0 and 1)
Audible Air Emission (0 and 1) 

然而，当我运行我的回归时，它给了我反直觉的结果。 我的因变量是语音结果，感兴趣的β是裂隙严重程度。 重新编码后的结果会说“裂隙严重程度会改善言语，但是裂隙手术可以减少它”

如果我按照编码的方式离开它，那么上面提到的所有5个结果都有不同的结果。

我需要他们向一个方向前进，这样我才能构建一个摘要索引。

Answer 1

这可能是原始数据问题。我会确保所有数据点都输入正确，因为在数据输入的某个阶段，0-3的输入可能已经混淆了。因此，在数据输入过程中可能会出现混乱。

其次，如果你真的确定数据输入（这听起来像是一个数据输入问题，或者像Nick Cox所说，数据解释问题），那么也许尝试使用“gen”和“replace”命令在循环内部或外部重新编码变量。

当我遇到循环命令问题时，我会分析每个部分和原始代码。