CUDA合作组:链接错误

时间:2018-04-05 21:44:29

标签: cuda linker-errors nvcc gpu-cooperative-groups

在阅读了CUDA 9中的协作组之后,我一直在尝试在网格级别进行同步。

我正在使用Visual Studio 2017,GTX 1060和CUDA 9.1。

我改变了我的代码如下:

__global__ void ExplicitKernel_American(/* ... */) {
    int i = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
    auto grid = cooperative_groups::this_grid();
    if (i < sizeS) {
        //...
        for (int j = 1; j < sizeT; ++j) {
            // ...
            grid.sync(); // __syncthreads();
        }
    }
}

并且,正如文档中所述,我以这种方式调用我的内核:

void* Explicit_Args[] = { &PDE_Grid, /* ... */, &sizeS, &sizeT };
cudaLaunchCooperativeKernel(
    (void*)ExplicitKernel_American, 
    dim3((sizeS + TPB - 1) / TPB), 
    dim3(TPB),  
    Explicit_Args
); // TPB being 256...

不幸的是,只要在内核中添加“网格”部分,就会出现链接错误。

error LNK2001: unresolved external symbol __fatbinwrap_38_cuda_device_runtime_compute_70_cpp1_ii_8b1a5d37
fatal error LNK1120: 1 unresolved externals

我设置了-rdc = true和sm_61但是找不到它为什么不起作用......有什么想法吗?

非常感谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

使用协作内核启动(协作网格 - CG)需要Pascal或Volta GPU,并且需要Linux或以TCC模式运行的Windows设备。如果您在设备属性结构中测试deviceProp.cooperativeLaunch属性,我认为您会发现在WDDM模式下运行的GPU不支持它。

在尝试使用协作网格启动之前,最好在代码中测试此属性。

然而,您要问的问题是编译/链接问题。为此,我的建议是研究CG(协作网格)示例代码,例如6_Advanced/reductionMultiBlockCG。根据您设置-rdc=true的方式,它可能无法正确应用于您的项目。概述了正确的方法here

此处的近端问题似乎是您没有正确链接设备运行时库,例如-lcudadevrt