在阅读了CUDA 9中的协作组之后,我一直在尝试在网格级别进行同步。
我正在使用Visual Studio 2017,GTX 1060和CUDA 9.1。
我改变了我的代码如下:
__global__ void ExplicitKernel_American(/* ... */) {
int i = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
auto grid = cooperative_groups::this_grid();
if (i < sizeS) {
//...
for (int j = 1; j < sizeT; ++j) {
// ...
grid.sync(); // __syncthreads();
}
}
}
并且,正如文档中所述,我以这种方式调用我的内核:
void* Explicit_Args[] = { &PDE_Grid, /* ... */, &sizeS, &sizeT };
cudaLaunchCooperativeKernel(
(void*)ExplicitKernel_American,
dim3((sizeS + TPB - 1) / TPB),
dim3(TPB),
Explicit_Args
); // TPB being 256...
不幸的是,只要在内核中添加“网格”部分,就会出现链接错误。
error LNK2001: unresolved external symbol __fatbinwrap_38_cuda_device_runtime_compute_70_cpp1_ii_8b1a5d37
fatal error LNK1120: 1 unresolved externals
我设置了-rdc = true和sm_61但是找不到它为什么不起作用......有什么想法吗?
非常感谢!
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使用协作内核启动(协作网格 - CG)需要Pascal或Volta GPU,并且需要Linux或以TCC模式运行的Windows设备。如果您在设备属性结构中测试deviceProp.cooperativeLaunch
属性,我认为您会发现在WDDM模式下运行的GPU不支持它。
在尝试使用协作网格启动之前,最好在代码中测试此属性。
然而,您要问的问题是编译/链接问题。为此,我的建议是研究CG(协作网格)示例代码,例如6_Advanced/reductionMultiBlockCG
。根据您设置-rdc=true
的方式,它可能无法正确应用于您的项目。概述了正确的方法here
此处的近端问题似乎是您没有正确链接设备运行时库,例如-lcudadevrt