标签： keras
我遇到了一个问题，它可以优化不是y_pred和y_true函数的损失函数。在浏览了Keras文档之后，我发现所有自定义丢失函数都必须是y_pred和y_true的函数。
在Keras中有没有其他方法可以实现我的损失功能？
答案 0 :(得分：1)
不。这是喀拉拉邦的缺点。 如果要使用这种类型的损失函数，那么基本的随机梯度下降方案将不起作用。许多概念（例如批量大小）将消失，并且将发生实质性变化，因此keras不允许这样做。 >