UNET, 我有一个670个不同大小的RGB图像列表(X_train) tensorflow后端
X_train=[]
img = imread(path + '/images/' + id_ + '.png')[:,:,:3]
X_train.append(img)
inputs = Input((None, None, 3))
results = model.fit(np.array(X_train), np.array(Y_train),
validation_split=0.1, batch_size=8, epochs=30)
检查输入时出错:预期input_14有4个维度,但是 有形状的阵列(670,1)
如何使用keras使用不同尺寸的图像? 谢谢你的帮助。