如何获取列表中的特定键以及列中的所有唯一字典值？

Question

我必须对一些json元数据进行排序，因此我使用panda.read_json来创建数据帧。 我打电话给df['tags']以获取我想要的列，但我不是从这里开始的最佳方式。

在'tags'列中有174157个列表类型元素，每个列表中有17个词典。我想要的结果是字典中的唯一值，其中整个标记列的对应键为'name' :...。

下面的图片是我拨打df[tag]时，我想要'name' :

中的所有唯一值

已编辑：实际上每行还有16个带有“名称”的字典，但由于...您没有看到它

Answer 1

假设您从

之类开始

df = pd.DataFrame({'a': [[{'name': 'foo'}, {'name': 'foo1'}], [{'name': 'bar'}]]})

然后你可以使用

names = pd.DataFrame(df.a.tolist()).applymap(lambda d: d.get('name', '') if isinstance(d, dict) else '')
>>> {i: names[i].unique() for i in names.columns}
{0: array(['foo', 'bar'], dtype=object), 1: array(['foo1', ''], dtype=object)}

• pd.Dataframe(df.a.tolist())从元素中创建一个Dataframe。
• applymap提取名称
• dict comprehension找到了唯一的名字。