Python Pandas：获取DataFrame的行，其中列不为null

Question

我正在过滤我的DataFrame，删除特定列的单元格值为None的行。

[:-1]

工作正常，但PyCharm告诉我：

  

PEP8：与False的比较应为'如果cond为False：'或'if not cond：'

但我想知道如何将其应用于我的用例？使用'not ...'或'is false'不起作用。我目前的解决方案是：

df = df[df['my_col'].isnull() == False]

Answer 1

因此python具有短路逻辑运算符and，or，not。这些在python中具有非常特殊的含义，无法覆盖（bool必须返回a and/or b而a始终返回b或~或引发错误。

但是，python还具有可过载的布尔运算符&（不是），|（和），^（或）和int（xor）。

你可能会将它们识别为b = np.array([True, False, True]) & np.array([True, False, False]) # b --> [True False False] b = ~b # b --> [False True True] 位运算符，但是Numpy（以及因此pandas）使用它们来执行数组/系列布尔运算。

例如

df = df[~df['my_col'].isnull()]

因此你想要的是

== False

我同意PEP8，不要0。