K-means与intel DAAL库的空行动

Question

在K-means算法的MATLAB版本中，有一个非常有用的标志，指示如果群集在优化期间丢失所有成员观察值时要采取的操作。 MATLAB有三种可能性：

• 将空群集视为错误

• 删除任何空的群集

• 创建一个新群集，其中包含距离其质心最远的一个

在这种情况下，有没有人知道DAAL K-means会发生什么？我在文档中找不到任何关于此的内容。

Answer 1

在英特尔DAAL的K-Means实现中，在程序执行期间自动收集有关特征向量的聚类信息。选择离其指定质心最远的特征作为新的聚类中心，以在迭代期间补偿空簇。

值得注意的是，良好的群集初始化选择可以避免空群集。

有关详细信息，请参阅https://software.intel.com/en-us/daal-programming-guide-details-5。