Question

我正在进行弹性搜索多字段排序查询，我有以下格式的数据：

{
  "person_name" : "Abraham Benjamin deVilliers",
  "created_on": "Tue, 02 Apr 2018 16: 17: 54 GMT",
  "name": "Abraham",
  "office":{
     "name":"my_office"
  }
},
{
  "person_name" : "John Bradshaw",
  "created_on": "Thu Apr 05 2018 14:42:30 GMT",
  "name": "jhon",
  "office": {
     "name":"Abraham deVilliers"
  }
},
{
  "person_name" : "John Bradshaw",
  "created_on": "Tue, 03 Apr 2018 11: 39: 17 GMT",
  "name": "Abraham deVilliers",
  "office": {
     "name":"blabla"
  }
}

字段person_name的类型为text，created_on的类型为string。我必须根据字段person_name和created_on对上述回复进行排序。

我们尝试的查询如下：

GET /my_index/_search

{
    sort: [{ 
             "person_name": { "order": "asc" },
             "created_on": { "order": "desc" }
    }]
}

在使用上述查询排序响应时，我收到以下错误：

消息：＆＃39; [illegal_argument_exception]在文本上禁用Fielddata 默认情况下的字段在[person_name]上设置fielddata = true以便通过反转索引来加载内存中的fielddata。注意然而，这可能会占用大量内存。或者使用关键字而是字段。＆＃39;

在搜索时，我们发现我们需要修改字段person_name从类型text到类型keyword的映射。但我们无法修改现有的映射，因为它已包含数百万条记录。

有没有其他方法可以在text字段上执行排序查询而不改变弹性搜索的现有映射？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

有两种方法可以满足您的需求。

添加新字段multi-fields。使用多字段时，每次索引新字段时，elasticsearch都会自动为您引用的字段应用不同的分析器逻辑。 raw字段将不会被分析，这意味着它将是一个术语，因此它可以用于排序。为了做到这一点，你必须更新你的映射，然后使用reindex api来更新你的数据（你基本上创建一个新的索引，然后切换你的应用程序，使用新的索引，而不是旧的，在为了在没有停机的情况下执行此操作，您可以使用alias）。另一种更新索引而不创建新索引的方法是使用update_by_query api。
如果您只是希望此类工作而不更改任何内容，则可以使用scripting。基本上，您将选择保存的值并根据它进行排序。但这不适合长期使用。这很快，很脏，所以小心对待。

所有链接都指向elasticsearch的官方文档。

如何对字段类型进行排序＆＃39;＆＃39; text＆＃34;在弹性搜索中

1 个答案: