Question

我有以下数据框：

data = pd.DataFrame（{＆＃39; col_A＆＃39;：[1,2,3,4]，＆＃39; col_B＆＃39; ：[＆＃34; x＆＃34;，＆＃34; xx＆＃34;，＆＃34; xxx＆＃34;，＆＃34; y＆＃34;]}）;数据

   col_A col_B
0      1     x
1      2    xx
2      3   xxx
3      4     y

我正在尝试创建一个新的数据框，其中包含

所有列的概述

每个data.column的数据类型
每列的第一行
以及每列的一些指标

虽然我设法创建一个具有每列数据类型的新数据框

DataTypes = pd.DataFrame(data.dtypes, columns= ["Type"]).reset_index().rename(columns={"index": "Column"}); DataTypes

输出：

  Column    Type
0  col_A   int64
1  col_B  object

我很难从数据表中获取第一个值和一个指标：

期望的输出：

  Column    Type  Value  Max
0  col_A   int64    1     4
1  col_B  object    x    n.a

关于如何使用数据列映射DataType表的行的任何想法？

Answer 1

我认为需要concat dtypes创建Series，iloc创建agg metrics DataFrame创建Click Here / p>

a = data.dtypes.rename('Type')
b = data.iloc[0].rename('first')
c = data.agg(['min','max', 'mean']).T

df = pd.concat([a,b,c], axis=1)
print (df)
         Type first max mean min
col_A   int64     1   4  2.5   1
col_B  object     x   y  NaN   x

使用另一个数据帧的列映射一个数据帧的行，以从后一个表中检索每列的第一行

1 个答案: