我尝试提交工作时遇到此异常。怎么试试？ JAR在Scala 2.10.5上编译并使用
kafka_2.10-0.8.2.0.jar，
kafka-clients-0.8.2.0.jar
以下是异常的完整堆栈跟踪
java.lang.ClassCastException：无法将scala.concurrent.duration.FiniteDuration的实例分配给org.apache.spark实例中scala.concurrent.duration.FiniteDuration类型的字段org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.duration。 .rpc.RpcTimeout at java.io.ObjectStreamClass $ FieldReflector.setObjFieldValues（ObjectStreamClass.java:2133)~ [na：1.8.0_74] at java.io.ObjectStreamClass.setObjFieldValues（ObjectStreamClass.java:1305)~ [na：1.8.0_74] 在java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields（ObjectInputStream.java:2006）〜[na：1.8.0_74] 在java.io.ObjectInputStream.readSerialData（ObjectInputStream.java:1924）〜[na：1.8.0_74] at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject（ObjectInputStream.java:1801)~ [na：1.8.0_74] 在java.io.ObjectInputStream.readObject0（ObjectInputStream.java:1351）〜[na：1.8.0_74] at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields（ObjectInputStream.java:2000）〜[na：1.8.0_74] 在java.io.ObjectInputStream.readSerialData（ObjectInputStream.java:1924）〜[na：1.8.0_74] at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject（ObjectInputStream.java:1801)~ [na：1.8.0_74] 在java.io.ObjectInputStream.readObject0（ObjectInputStream.java:1351）〜[na：1.8.0_74] at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields（ObjectInputStream.java:2000）〜[na：1.8.0_74] 在java.io.ObjectInputStream.readSerialData（ObjectInputStream.java:1924）〜[na：1.8.0_74] at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject（ObjectInputStream.java:1801)~ [na：1.8.0_74] 在java.io.ObjectInputStream.readObject0（ObjectInputStream.java:1351）〜[na：1.8.0_74] 在java.io.ObjectInputStream.readObject（ObjectInputStream.java：371）〜[na：1.8.0_74] 在org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject（JavaSerializer.scala：76）〜[spark-core_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.deserialize（JavaSerializer.scala：109）〜[spark-core_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv $$ anonfun $ deserialize $ 1 $$ anonfun $ apply $ 1.apply（NettyRpcEnv.scala：261）〜[spark-core_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar ：1.6.0-cdh5.12.0] 在scala.util.DynamicVariable.withValue（DynamicVariable.scala：57）〜[correctedViewershipUserProfile-1.14-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar：na] 在org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.deserialize（NettyRpcEnv.scala：313）〜[spark-core_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv $$ anonfun $ deserialize $ 1.apply（NettyRpcEnv.scala：260）〜[spark-core_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5 .12.0] 在scala.util.DynamicVariable.withValue（DynamicVariable.scala：57）〜[correctedViewershipUserProfile-1.14-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar：na] at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.deserialize（NettyRpcEnv.scala：259）〜[spark-core_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcHandler.internalReceive（NettyRpcEnv.scala：590）〜[spark-core_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcHandler.receive（NettyRpcEnv.scala：572）〜[spark-core_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.network.sasl.SaslRpcHandler.receive（SaslRpcHandler.java:80）〜[spark-network-common_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.network.server.TransportRequestHandler.processRpcRequest（TransportRequestHandler.java:154）[spark-network-common_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.network.server.TransportRequestHandler.handle（TransportRequestHandler.java:102）[spark-network-common_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.network.server.TransportChannelHandler.channelRead0（TransportChannelHandler.java:104）[spark-network-common_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0] 在org.apache.spark.network.server.TransportChannelHandler.channelRead0（TransportChannelHandler.java:51）[spark-network-common_2.10-1.6.0-cdh5.12.0.jar：1.6.0-cdh5.12.0]
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您使用阴影罐吗？ 您可以尝试从kafka_2.10中排除scala库。