Question

我正在研究django project.where用户可以上传一个csv文件并存储到数据库中。大多数csv文件我看到第一行包含标题，然后在值下但我的情况我的标题出现在column.like this（ my csv data）我不明白如何在我的django模型上保存这种类型的数据。

Answer 1

您可以转置数据。我认为更适合您的数据集以进行实际分析。通常，诸如id values之类的行将是行索引，而诸如company_id, company_name, etc的名称将是列。这将允许您进行进一步的分析（mean，std，variances，ptc_change，group_by）并最大限度地使用pandas。如此说：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('yourcsvfile.csv')
df2 = df.T

另外，正如@ H.E.李指出。为了将模型保存到数据库，您可以使用数据框中的to_sql方法保存在mysql中（例如您的连接），如果您使用的是mongodb，则可以使用to_json然后导入数据，或者您可以手动将函数转换设置为数据库。

Answer 2

你可以很容易地使用内置的CSV模块翻转它，不需要像pandas那样繁琐的模块（这又需要NumPy ......）......自从你没有定义你正在使用的Python版本，这个程序在版本之间略有不同，我将假设Python 3.x：

import csv

# open("file.csv", "rb") in Python 2.x
with open("file.csv", "r", newline="") as f:  # open the file for reading
    data = list(map(list, zip(*csv.reader(f))))  # read the CSV and flip it

如果你使用的是Python 2.x，你也应该使用itertools.izip()而不是zip()，而不必将map()输出转换为列表（它已经是）。

此外，如果您的CSV中的行不均匀，则可能需要使用itertools.zip_longest()（Python 2.x中的itertools.izip_longest()）。

无论哪种方式，这将为您提供一个2D列表data，其中第一个元素是您的标题，其余的是相关数据。你打算从那里做什么完全取决于你的数据库...如果你只想处理数据，只需在迭代时跳过data的第一个元素就可以了。

Answer 3

根据您的数据，最好使用TextField将每一行存储为字符串条目。这样你就可以确保不会失去任何结构。

如何在django中存储复杂的csv数据？

3 个答案: