Question

我尝试使用网络摄像头将3个实时捕获帧创建到我的笔记本电脑的USB集线器中。使用＆＃34;相机＆＃34;在Windows上的应用程序，我可以一次更改一个相机源并确认所有3个网络摄像头都正常工作。但是，我的OpenCV Python代码只能找到两个。

（关于USB的快速说明 - 它是USB 3.0集线器，笔记本电脑端口是USB 3，我甚至还有一个有源USB母对公电缆进入笔记本电脑，所以给出了这个和Windows应用程序工作，我一般信任硬件。）

下面我对cv2.VideoCapture(src)进行了一些原始测试，结果如下：

cams_test = 10
for i in range(0, cams_test):
    cap = cv2.VideoCapture(i)
    test, frame = cap.read()
    print("i : "+str(i)+" /// result: "+str(test))

第一个参数test返回True / False，具体取决于是否可以读取帧。结果：

i : 0 /// result: True
i : 1 /// result: True
i : 2 /// result: False
i : 3 /// result: False
i : 4 /// result: False
i : 5 /// result: False
i : 6 /// result: False
i : 7 /// result: False
i : 8 /// result: False
i : 9 /// result: False

与我测试的其他示例代码一样，只能注册2个网络摄像头并在Python中显示框架。 Windows 10相机应用程序允许我在所有3个工作和连接的网络摄像头源之间滚动。

我知道如果我使用有效的cv2.imshow()，我可以创建多个，例如3 +，cap帧。我的项目涉及这样做，以便从多个摄像头显示笔记本电脑上的实时USB网络摄像头。

任何帮助和建议表示赞赏;也可能对（基于Python的）替代解决方案感兴趣。干杯。

Answer 1

您的网络摄像头是否支持USB3？根据我在网络摄像头和OpenCV方面的实际经验，大多数普通相机只能以480 MBit / s的USB标准进行传输。您可以在一个USB通道上支持多少相机的确切细节取决于分辨率，帧速率和视频压缩技术。根据我的经验，使用30 fps的1080p彩色视频和H.264编码，只有一个摄像头流适合单个USB控制器。

一个简单的测试，看你是否带宽有限，将修改你的程序，以便在测试后显式关闭每个流（cap.release()），这样你的测试程序一次只能打开一个摄像头，如Windows相机应用程序。如果可行，那么您可能正在考虑带宽限制。

在Windows上调试视频捕获问题时，使用VLC打开相机流也很有用。 VLC可以枚举DirectShow中可用的所有摄像头，这与OpenCV的VideoCapture默认使用的API相同。您还可以启动多个VLC实例以尝试同时进行流。

如果单击“高级选项”然后选中“设备属性”，VLC将显示可以通过DirectShow调整哪些设置（曝光，聚焦等）。这些设置通常可以通过VideoCapture.set()在OpenCV中访问。

Answer 2

拥有两个视频输入设备并不会自动表示他们的ID为0和10.尝试通过增加到大约500或更多而不是10来访问所有摄像头

cams_test = 500
for i in range(0, cams_test):
    cap = cv2.VideoCapture(i)
    test, frame = cap.read()
    if test:
        print("i : "+str(i)+" /// result: "+str(test))

我认为你只是在测试

Answer 3

1）关于cv2 ......嗯，还有其他实例/替代方案吗？也许第三个凸轮绑定到其他实例而不是cv2？

2）你是否尝试从-1而不是0开始循环（范围）？

3）如果该方法都没有帮助您，我建议您转到Device Manager并暂时禁用单个网络摄像头，然后再次运行您的脚本并查看更改。之后，ENABLE网络摄像头，看看有什么变化。（在最糟糕的情况下，您可能会安装/重新安装特定的网络摄像头，然后Windows可能会正确解决它们。）

Answer 4

首先，我们必须测试您的网络摄像头是否可以连接到OPENCV。

仅连接一个网络摄像头，并使用cv2.VideoCapture(0)运行您的程序。参数0表示连接了一个摄像头。如果您的所有网络摄像头都没问题，那么它将是索引问题，有一些代码会find the deviceID assigned to the cam。

如果一些网络摄像头不幸失败了，那就很难了。

在这种情况下，您必须创建自己的函数，使用SDK抓取并将图像写入cv :: Mat。

OpenCV Python：cv2.VideoCapture只能找到3个摄像头中的2个，Windows Camera app找到全部

4 个答案: