Question

我在Matlab中有这行代码：

tenevents$datetime <- c("2016-01-18 07:00:00 EST", "2016-02-15 11:00:00 EST", "2016-02-25 12:00:00 EST", "2016-03-01 11:00:00 EST", "2016-03-12 09:00:00 EST", "2016-05-19 16:46:00 EDT", "2016-09-13 09:30:00 EDT","2016-09-15 07:15:00 EDT", "2016-10-03 10:26:00 EDT", "2016-11-19 04:00:00 EST")

v <- density( as.numeric(tenevents$datetime), bw = ucv(as.numeric(tenevents$datetime)) )

我想在python中翻译它，但我似乎无法弄清楚矩阵内部冒号“：”的功能。有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

这取决于您在python中使用orig_img的内容。如果使用列表列表，则可以使用列表索引。如果您正在使用支持非常相似的索引的numpy数组/矩阵。

In []: a = list(range(10))

In []: a
Out[]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In []: a[3:4]
Out[]: [3]

In []: a[3:]
Out[]: [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In []: a[3:7]
Out[]: [3, 4, 5, 6]

这里是numpy：

In []: an = np.array(a)

In []: an[3:7]
Out[]: array([3, 4, 5, 6])

列表不能包含2个维度，因此您可以执行首先请求index1的a[ind1][ind2]，然后执行index2，因为它是列表中的列表。对于numpy数组，你也是这样做的。对于numpy矩阵，它与matlab非常相似：

In []: mat = np.random.rand(20,20)

In []: mat[3:6, 5:8]
Out[]:
array([[0.67252461, 0.96330823, 0.96040509],
       [0.59030486, 0.33355469, 0.45762365],
       [0.19180032, 0.03105064, 0.63050375]])

注意：Matlab的索引从1到length of array。 Python让它们从0开始到length of array - 1。

从matlab到python的一行代码的语法

1 个答案: