Question

如果我们查看扩展方法Any的源代码，我们将会看到它总是使用枚举器：

public static bool Any<TSource>(this IEnumerable<TSource> source)
{
    if (source == null)
        throw Error.ArgumentNull(nameof (source));
    using (IEnumerator<TSource> enumerator = source.GetEnumerator())
    {
        if (enumerator.MoveNext())
            return true;
    }
    return false;
}

我认为，如果集合为Count，例如IList方法，则检查SingleOrDefault属性会更好（对于性能）

public static TSource SingleOrDefault<TSource>(this IEnumerable<TSource> source)
{
    if (source == null)
        throw Error.ArgumentNull(nameof(source));
    IList<TSource> sourceList = source as IList<TSource>;
    if (sourceList != null)
    {
        switch (sourceList.Count)
        {
            case 0:
                return default(TSource);
            case 1:
                return sourceList[0];
        }
    }
    else
    {
        //...
    }
    throw Error.MoreThanOneElement();
}

我说，它看起来像这样：

private static bool Any<TSource>(IEnumerable<TSource> source)
{
    if (source == null)
        throw new ArgumentNullException(nameof(source));

    IList<TSource> sourceList = source as IList<TSource>;

    if (sourceList != null)
    {
        return sourceList.Count != 0;
    }

    using (IEnumerator<TSource> enumerator = source.GetEnumerator())
    {
        if (enumerator.MoveNext())
            return true;
    }
    return false;
}

我写了一个基准来测试它：

namespace AnyTests
{

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            BenchmarkRunner.Run<Test>();
        }
    }

    public class Test
    {
        private readonly List<int> list1 = new List<int>(new[] { 1, 2, 3, 4, 5 });

        private readonly IEnumerable<int> list2 = GetCollection();

        private static IEnumerable<int> GetCollection()
        {
            yield return 1;
        }

        [Benchmark]
        public void TestLinqAnyList()
        {
            Enumerable.Any(list1);
        }

        [Benchmark]
        public void TestNewAnyList()
        {
            NewAny(list1);
        }

        [Benchmark]
        public void TestLinqAnyEnumerable()
        {
            Enumerable.Any(list2);
        }

        [Benchmark]
        public void TestNewAnyEnumerable()
        {
            NewAny(list2);
        }


        private static bool NewAny<TSource>(IEnumerable<TSource> source)
        {
            if (source == null)
                throw new ArgumentNullException(nameof(source));

            IList<TSource> sourceList = source as IList<TSource>;

            if (sourceList != null)
            {
                return sourceList.Count != 0;
            }

            using (IEnumerator<TSource> enumerator = source.GetEnumerator())
            {
                if (enumerator.MoveNext())
                    return true;
            }
            return false;
        }
    }
}

结果表明，它的效果要好两倍：

// * Summary *

BenchmarkDotNet=v0.10.13, OS=Windows 10 Redstone 3 [1709, Fall Creators Update] (10.0.16299.192)
Intel Core i7-7700 CPU 3.60GHz (Kaby Lake), 1 CPU, 8 logical cores and 4 physical cores
Frequency=3515624 Hz, Resolution=284.4445 ns, Timer=TSC
  [Host]     : .NET Framework 4.7.1 (CLR 4.0.30319.42000), 32bit LegacyJIT-v4.7.2600.0
  DefaultJob : .NET Framework 4.7.1 (CLR 4.0.30319.42000), 32bit LegacyJIT-v4.7.2600.0


                Method |     Mean |     Error |    StdDev |
---------------------- |---------:|----------:|----------:|
       TestLinqAnyList | 26.80 ns | 0.1382 ns | 0.1154 ns |
        TestNewAnyList | 12.75 ns | 0.0480 ns | 0.0426 ns |
 TestLinqAnyEnumerable | 18.03 ns | 0.0947 ns | 0.0886 ns |
  TestNewAnyEnumerable | 23.51 ns | 0.0913 ns | 0.0762 ns |

对IList来说，IEnumerable大约好两倍，对SingleOrDefault来说，差不多大约20％。

那么，问题是：在Any方法中使用优化的原因是什么，而不是在pip install pyalsaaudio方法中使用它？

Answer 1

您的问题背后的假设可能是：

计数很快，为什么不使用它呢？

为什么Any没有使用它的一个合理的答案是Count 总是不快。他们选择的实施的优点是它将具有相对稳定和低成本（即大约O(1)）。 然而，在所有情况下，Count可能不会很快（正如您所确定的那样）。

没有保证，实现IList或ICollection的类将具有快速 Count属性。例如， ConcurrentDictionary对于Count > 0的速度通常比现有Any实施慢。

此外，使用IList的代码应该使用ICollection，因为您的代码不需要IList提供访问权限的额外功能。

为什么LINQ方法Any不检查Count？

1 个答案: