在朱莉娅tf.nn.conv2d_transpose?

时间:2018-04-04 21:22:04

标签: tensorflow julia

您好

一个简单的问题,但我找不到:朱莉娅的tf.nn.conv2d_transpose相当于什么?

此外,我与TensorFlow的一些Julia命令有这个链接:https://github.com/malmaud/TensorFlow.jl/blob/master/docs/src/ops.md

您是否知道其他更多或其他命令的链接?

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

查看julia包装器的github页面上的逻辑回归示例的一部分:

https://github.com/malmaud/TensorFlow.jl

Y=nn.softmax(X*W + B)
Loss = -reduce_sum(log(Y).*Y_obs)
optimizer = train.AdamOptimizer()
minimize_op = train.minimize(optimizer, Loss)
saver = train.Saver()

看起来在Julia中模仿TF包,我特别看到示例中引用的nn包为nn.softmax,因此从该示例推断它必须是nn.conv2d_transpose