单词（s）频率散点图或比较R中的单词云

Question

我有各自级别的死因数据（从19世纪开始），并希望比较男性和女性之间的频率，使用散点图或比较单词云。 我已经设法通过使用以下命令（例如比较Word云）示例：

all=c(female,male)
corpus = Corpus(VectorSource(all))
tdm = TermDocumentMatrix(corpus)
tdm = as.matrix(tdm)
colnames(tdm) = c("female", "male")
comparison.cloud(tdm, max.words=200, random.order=FALSE,rot.per=.0, colors=c("indianred3","lightsteelblue3"), use.r.layout=FALSE,title.size=3)

在这个过程中的某个时刻，死亡的原因被分成单个单词（当我读入数据时它们被合并）。 我的问题：有没有办法制作文字云或散点图，我考虑到死亡的某些原因包含多个单词？ 例如：“verval”+“van”+“krachten”并不意味着分开，但合并在一起“verval van krachten”是一个非常频繁的死因，具有正确的意义。