我已经在python应用程序中苦苦挣扎了几天，我希望在文件夹中查找一个或多个文件，并遍历每个文件及其中的每个记录，并创建要保存在Janusgraph上的对象数据库。我正在使用的特定OGM要求与数据库的事务是使用asyncio以异步方式完成的。我已经阅读了很多博客，关于asyncio的帖子，我想我理解异步，等待，任务等的概念......在我的应用程序中，我已经定义了几个处理处理的不同部分的函数：
我理解（我可能错了）使用asyncio的最大好处是对函数的调用通常会阻塞I / O，数据库事务，网络延迟等等......
所以我的问题是，我是否需要将所有我的函数转换为协同程序并安排运行事件循环，或者只是阻塞的函数，比如将事务提交到数据库。我尝试这种方法开始并遇到各种各样的问题。
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所以我的问题是，如果我需要将所有我的函数转换为协同程序并计划运行事件循环，或者只是那些会阻塞的函数，
您可能需要转换其中大部分内容，但转换应该主要是机械转换，煮沸至def更改为async def，并在调用其他协同程序时添加await。
显然，您无法通过切换到相应的asyncio API或使用loop.run_in_executor()来替换那些没有的实时阻止实际阻止的那些。 （DNS解析曾经是后者的一个突出例子。）
但是你还需要转换他们的调用者，因为除非函数实现类似事件循环的功能，否则从阻塞函数调用协程是没有用的。另一方面，当从另一个协程调用协程时，一切都有效，因为挂起会自动传播到链的顶部。一旦整个调用链由协同程序组成，顶级的调用链就会使用loop.create_task()或loop.run_until_complete()进入事件循环。
当然，既不阻塞也不调用阻塞函数的便捷函数可以安全地保持非异步，并且可以通过同步或异步代码调用而没有任何区别。
<小时/> 以上适用于asyncio，它实现了无堆栈协程。 greenlet使用了一种不同的方法，其任务封装了调用堆栈，允许它们在使用普通函数调用的代码中的任意位置进行切换。然而，Greenlets比协同程序更重量级，更不便携，因此我首先转换为asyncio。