Question

我刚刚安装了Tensorflow，我正在尝试在Python中运行test program来验证安装。当我运行程序时，通常没有任何反应。 Spyder IDE曾几次崩溃。这是测试程序：

print('test before')
import tensorflow as tf
print('test after')
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

有趣的是，在导入tensorflow运行之前的所有行，即“test before”打印。但是，程序似乎在导入tensorflow时遇到了麻烦，因为“test after”没有打印出来。为什么程序无法成功导入tensorflow？

另外，请注意，tensorflow安装似乎已经成功，因为最后它打印了“Successfully installed tensorflow-1.7.0”。运行程序时不会出现错误。通常如果在导入包时出现问题，则会出现错误，例如“无法找到[包]”。在这种情况下，程序只运行几秒钟然后停止（或IDE崩溃）而不返回错误。运行python3 -c 'import tensorflow'时，它会显示错误Illegal instruction (core dumped)。

Tensorflow版本：1.7.0 Python版本：3.5.2 使用Spyder IDE 操作系统：ubuntu 16.04 LTS

Answer 1

事实证明，较新版本的TensorFlow使用旧CPU不支持的AVX指令。在GitHub issue和之前的Stack Overflow question中讨论了此问题。解决方案是将TensorFlow降级到版本1.5，我使用以下命令将其降级：

pip3 uninstall tensorflow
pip3 install tensorflow==1.5

降级到1.5后，测试代码工作正常。

为什么不能导入张量流？

1 个答案: