Question

我想知道如何最有效地将数据帧中的所有值与特定值条件进行比较。在这个例子中：

在这个例子中：

id <- c("a","a","b","b")
t <- c(2000,2018,2000,2018)
value <- c(10,20,5,30)
test0 <- data.frame(id,value,t,row.names = paste0(id,"_",t))
test  <- test0

给出：

       id value    t
a_2000  a    10 2000
a_2018  a    20 2018
b_2000  b     5 2000
b_2018  b    30 2018

我想将值与另一个id或另一个t或甚至行名进行比较。

到目前为止，我发现的最佳方法是创建第二个数据框，仅包含id的数据，然后加入该列以使用它。

在这种情况下，示例将是：

tmp <- test0 %>%
  subset(id =="a") %>%
  select(value,t) %>%
  rename(ref=value)

test %>%
  left_join(tmp,by="t") %>%
  mutate(vsRef = value/ref)

给出：

  id value    t ref vsRef
1  a    10 2000  10   1.0
2  a    20 2018  20   1.0
3  b     5 2000  10   0.5
4  b    30 2018  20   1.5

我确信必须有一个简单的答案，但无法轻易找到。你能帮忙吗？

Answer 1

终于找到了一个简单的方法（当我最终决定撰写帖子时！）：

test0 %>%
   ddply(.(t),mutate,vsRef=value/value[id=="a"])

  id value    t vsRef
1  a    10 2000   1.0
2  b     5 2000   0.5
3  a    20 2018   1.0
4  b    30 2018   1.5

test0 %>%
   ddply(.(id),mutate,vsRef=value/value[t==2000])

  id value    t vsRef
1  a    10 2000     1
2  a    20 2018     2
3  b     5 2000     1
4  b    30 2018     6

test0 %>%
   mutate(vsRef=value/value[rownames(test0)=="a_2000"])

  id value    t vsRef
1  a    10 2000   1.0
2  a    20 2018   2.0
3  b     5 2000   0.5
4  b    30 2018   3.0

将所有行与r数据帧中的一个特定行进行比较

1 个答案: