我希望存储在缓存中的pandas数据帧可以在同一服务器的其他终端中使用
我检查了许多帖子，这些帖子有一个父进程创建的子进程之间共享数据的答案，但似乎无法通过服务器的所有终端访问它们。
我尝试使用SharedArray模块在/dev/shm文件系统中创建引用，其他终端也可以使用缓存。
例如：
import numpy as np
import SharedArray as sa
a = sa.create("shm://test", 10)
b = sa.attach("shm://test")
但是，上述方法有一个限制，它只能容纳少于32个元素的numpy数组。
如上所述，我试图分享一个巨大的数据框。
这是可能的python，如果是的话，请分享任何参考？
为什么我需要这个？
我正在创建一个基于hetrogenous数据表构建的数据框，用于分析我的组织。
该数据帧经过清理和处理，可以非常快速地完成复杂的操作。