Question

我有一个包含大量图像的文件夹，其中几张图像几乎是黑暗的，如下所示：Dark Images，而且很少有图像是这样的好图像：Good images

基本上我可以使用下面的代码识别较暗的图像，对于较暗的图像，np.mean（图像）低于0.1，对于良好的图像，它高于0.1范围：

from skimage import io, img_as_float
import numpy as np

image = io.imread('C:/Data/Testing/Image_0_5.jpg')
image = img_as_float(image)
print(np.mean(image))

但我想要的是传递具有所有图像的特定文件夹，以便我的代码可以解析所有图像，并列出具有暗图像的图像。需要帮助。

Answer 1

感谢方向的人，感谢。

这是我的代码：

import matplotlib.image as mpimg
import os
def load_images(folder):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder):
        img = mpimg.imread(os.path.join(folder, filename))
        img = img_as_float(img)
        #print(np.mean(img))
        if img is not None:
            images.append(img)
        if(np.mean(img) < 0.1):
            print filename

load_images('C:/Data/Testing')

我已经实现了我想要的东西：）

扫描具有多个图像的文件夹以查找较暗的图像

1 个答案: