Java(openjdk版本" 1.8.0_151",linux)内存中有数百万条记录。经常添加和请求排序数据

时间:2018-04-03 21:26:10

标签: java sorting types

每条记录都有ID,价格和数量。如果id已存在,则添加新记录时,新记录将替换旧记录,id在数据集中是唯一的。我经常需要获取排序数据(按价格)。像数据集中的前100或25-50位置。好的是每次我需要排序的数据都来自数据集的启动。 (我可以使用Comparable compareTo(Object o)。)

我已尝试将数据存储到:

  1. 当id相同时,ArrayList替换元素或在末尾添加元素。在需要数据时对其进行排序。太慢了。
  2. ArrayDeque删除旧元素(如果存在)并添加新元素。在需要数据时对其进行排序。太慢了。
  3. HashMap有助于使用唯一ID并替换现有ID。排序时,我从HashMap中获取值并将它们排序为ArrayList。更快但仍然不够。
  4. TreeMap有助于使用唯一ID,但无法按键对其进行排序。将值排序为ArrayList。与HashMap相同。
  5. SortedSet(TreeSet)删除旧元素(如果存在)并添加新元素。使用迭代器获取已排序的元素。现在最快但仍然不够。

    我已根据操作herehere检查了Java集合 - 性能(时间复杂度)。

  6. 如果有人建议使用哪种数据类型/排序或如何尽可能快地进行此操作。

    我需要一些时间,例如有1亿条记录已更新(添加/替换)并按要求排序。不使用och / quad核心(八线程CPU)上的任何基准软件,4Ghz应该是大约2,3分钟。请记住,随着添加/替换和排序的记录增加时间的数量越来越多。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

作为suggested by László van den Hoek,您应该考虑将数据实际存储在可以处理大量数据的数据库中,并且可以将数据编入索引以便更快地进行排序查找。

但是,对于您自己开发的内存数据“store”,您应该HashMap进行id查找,TreeSet进行排序访问。

您没有指定您正在使用的排序,因此下面我假设您打算按price排序。

TreeSet要求元素是唯一的,因此要按price排序,您还需要按id进行排序,以使排序键唯一。 奖金副作用:对具有相同price的记录进行一致排序。

首先,我们完全定义您的Record类:

class Record implements Comparable<Record> {
    private int id;
    private double price;
    private int quantity;

    public Record(int id, double price, int quantity) {
        this.id = id;
        this.price = price;
        this.quantity = quantity;
    }

    public Record(double price, int id) {
        this.id = id;
        this.price = price;
    }

    public int getId() {
        return this.id;
    }

    public double getPrice() {
        return this.price;
    }

    public int getQuantity() {
        return this.quantity;
    }

    @Override
    public int compareTo(Record that) {
        int cmp = Double.compare(this.price, that.price);
        if (cmp == 0)
            cmp = Integer.compare(this.id, that.id);
        return cmp;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (! (obj instanceof Record))
            return false;
        Record that = (Record) obj;
        return (this.id == that.id);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return this.id;
    }
}

备用构造函数是下面DataStore的便利助手。

equals逻辑不需要hashCodeDataStore方法,但如果相等的定义很明确,那么实现它们总是一个好主意。

现在我们实现DataStore类,该类封装了同时拥有HashMapTreeSet的逻辑:

class DataStore {
    private Map<Integer, Record> recordsById = new HashMap<>();
    private TreeSet<Record> recordsByPrice = new TreeSet<>();

    public Optional<Record> addOrReplace(Record newRecord) {
        Record oldRecord = this.recordsById.put(newRecord.getId(), newRecord);
        if (oldRecord != null)
            this.recordsByPrice.remove(oldRecord);
        this.recordsByPrice.add(newRecord);
        return Optional.ofNullable(oldRecord);
    }

    public Optional<Record> remove(int id) {
        Record oldRecord = this.recordsById.remove(id);
        if (oldRecord != null)
            this.recordsByPrice.remove(oldRecord);
        return Optional.ofNullable(oldRecord);
    }

    public Optional<Record> getById(int id) {
        return Optional.ofNullable(this.recordsById.get(id));
    }

    public NavigableSet<Record> getByPrice(double price) {
        return this.recordsByPrice.subSet(new Record(price, Integer.MIN_VALUE), true,
                                          new Record(price, Integer.MAX_VALUE), true);
    }

    public NavigableSet<Record> getByPriceRange(double fromPriceInclusive, double toPriceExclusive) {
        return this.recordsByPrice.subSet(new Record(fromPriceInclusive, Integer.MIN_VALUE), true,
                                          new Record(toPriceExclusive, Integer.MIN_VALUE), false);
    }
}