Question

我有两个数据帧，我想组合组合（即组合地将每行从一个df连接到另一个df的每一行）。我可以通过合并'key'来做到这一点，但我的解决方案显然很麻烦。我正在寻找一种更简单，甚至是pythonesque的方式来处理这个操作。有什么建议吗？

MWE：

fred = pd.DataFrame({'A':[1., 4.],'B':[2., 5.], 'C':[3., 6.]})
print(fred)
    A    B    C
0  1.0  2.0  3.0
1  4.0  5.0  6.0

jim = pd.DataFrame({'one':['a', 'c'],'two':['b', 'd']})
print(jim)
   one two
0   a   b
1   c   d


fred['key'] = [1,2]
jim1 = jim.copy()
jim1['key'] = 1
jim2 = jim.copy()
jim2['key'] = 2
jim3 = jim1.append(jim2)

jack = pd.merge(fred, jim3, on='key').drop(['key'], axis=1)
print(jack)
    A    B    C   one two
0  1.0  2.0  3.0   a   b
1  1.0  2.0  3.0   c   d
2  4.0  5.0  6.0   a   b
3  4.0  5.0  6.0   c   d

Answer 1

您可以将fred的每一行加入jim的每一行，方法是合并key列，该列等于每行的相同值（例如1）：< / p>

In [16]: pd.merge(fred.assign(key=1), jim.assign(key=1), on='key').drop('key', axis=1)
Out[16]: 
     A    B    C one two
0  1.0  2.0  3.0   a   b
1  1.0  2.0  3.0   c   d
2  4.0  5.0  6.0   a   b
3  4.0  5.0  6.0   c   d

Answer 2

您是否正在寻找两个数据框的笛卡尔积，如交叉连接？

回答here。

熊猫：如何组合加入两个数据帧

2 个答案: