Question

我正在编写一个连接到Teradata DB的脚本，从单个表中读取数据，并在该表上运行一些分析。

我在下面的脚本（这个问题的通用）在大多数情况下工作正常，但我有2个问题......

如何将部分结果合并到一个标签上？例如MIN和MAX，目前被分成他们自己的标签（因为我不知道如何做到这一点）。我想要的是那些组合在一个标签中，列A列出列，列B有MIN值列C有MAX值。

与显示的2个NULL检查相同

看起来像一个简单的问题，但是如何将底部的行计数导出到与其自己的标签相同的Excel表格？这会引发错误＆＃34; int没有对象to_excel＆＃39;

由于

编辑弄清楚问题1.我刚补充说：

startcol=0

或

startcol=1

并将它们添加到同一张表中

import teradata 

import pandas as pd


def main():


    writer = pd.ExcelWriter('table_results.xlsx', engine='xlsxwriter')
    udaExec = teradata.UdaExec(appName="test", version="1.0", logConsole=True)

    def func_1():

        #connect to Teradata and run SELECT statement on single table
        with udaExec.connect(method="odbc", dsn="xxx", username="xxx", password="xxx") as session:
            query = "Select * from TableA"

            # read in records
            df = pd.read_sql(query, session)

            # print top 20 records
            head = df.head(20)
            head.to_excel(writer, sheet_name='Top_20')

            # columns with NULL values -- returns True/False
            null_columns = df.isnull().any()
            null_columns.to_frame(name='HasNullValues').to_excel(writer, sheet_name='Null_Columns')

            # count of NULL values per column
            null_columns_sum = df.isnull().sum()
            null_columns_sum.to_frame(name='NumNullValues').to_excel(writer, sheet_name='Null_Column_Count')

            # max value per numeric column
            max_val = df.max(numeric_only=True)
            max_val.to_frame(name='max').to_excel(writer, sheet_name='Max_Val')

            # min value per numeric column
            min_val = df.min(numeric_only=True)
            min_val.to_frame(name='max').to_excel(writer, sheet_name='Min_Val')

            # count of records -- how to export this to the excel file as it's own tab?  --this errors out
            record_count = df.shape[0]
            record_count.to_excel(writer, sheet_name='Count')


            writer.close()




    func_1()

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 1

对于第一个，您应该创建一个包含min和max的新数据框，复制索引（如果需要）：

min_max_df = pd.DataFrame(index=df.index)
min_max_df["min"] = df.min(numeric_only=True)
min_max_df["max"] = df.max(numeric_only=True)

如果使用startrow参数：

，您还可以将多个数据帧写入同一工作表

max_val = df.max(numeric_only=True)
max_val.to_frame(name='max').to_excel(writer, sheet_name='Min_Max')

min_val = df.min(numeric_only=True)
min_val.to_frame(name='max').to_excel(writer, sheet_name='Min_Max', startrow=df.shape[0] + 3)

其他几个例子在这篇非常好的文档中： http://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_pandas.html

对于第二个，作者是XlsxWriter对象，因此您可以更新所需单元格的工作表。这应该工作（未经测试）：

min_max_sheet = writer.get_worksheet_by_name("Min_Max")
min_max_sheet.write(df.shape[0] * 2 + 5, "{} rows".format(df.shape[0]))

将某些pandas结果分组到单个Excel选项卡中

1 个答案: