R中的BIC不一致

时间:2018-04-03 18:29:52

标签: r bayesian mixed-models

我正在使用lme4函数运行线性混合效果模型。然后我使用BIC函数来查看是否添加更多因素可以改善模型拟合。 现在,我到目前为止完成它的方式是使用以下内容: BIC(model1) 获得每个型号的BIC。但是当我运行一个ANOVA来比较它们时,输出也给了我BIC值,除其他外,它与我从BIC函数得到的值略有不同。顺便说一句,它们都没有多大意义,因为当我添加新的因素时,它们会增加而不是下降,但这是一个单独的问题。我应该担心这些差异吗?我对这种事情不熟悉,仍然试图理解R和混合效果模型。

任何帮助都将不胜感激。

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