当计算机用于比较变量以选择它们的最高变量时，计算机会比较2个变量，然后继续执行此操作，直到没有变量为止。
假设我们有3个变量（A = 1，B = 2，C = 3）。如果编写程序以选择最高值，则计算机将比较A和B并从中选择最高值（B），然后将其与C进行比较。因此，计算机仅限于同时比较2个变量。
为什么计算机不能同时将三个变量进行比较？
您怎么看？
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Q ：“为什么我们不能同时比较两件事？”
在进行此最后一项操作时，计算机原则上不受限制。
我们可以在同一CPU处理器内核中一次最多比较一组 512 -针对- 512 逐位值逐字地
我们最多只能比较一组 8 -针对- 8 64位float值，一次在同一CPU处理器内核中。
我们可以比较但在财务上受限制的任何种类的值与几乎相同的“
所以，这里从来没有问题，对吗？
我的问题很明确 。我在说的是计算的基本原理，正如您所注意到的，它是纳秒而不是0秒。 – Yousef 2020-03-26 00:28:32 ZULU
一次512-v / s-512位 -或-
一次一次
64-v / s-64 8位值 -或-
一次 32-v / s-32 16位值-或-
一次 16-v / s-32 32位值 -或-
8-v / s-8 64位值一次 。
其他多对多策略可能会比较甚至更多的值，但TimeDOMAIN的成本要高出几纳秒。
也许有人知道，除了基本的混乱（到目前为止，我们甚至无法检测或描述，到目前为止，对理解或修改的了解较少） （在短时间< =普朗克的时间），所以试图朝这个方向进一步论证 （可能的话） 一个世纪前被证明是错误的 （到目前为止还没有更好的模型）。
经典计算机对电子/电子间隙进行计数，因此时间很重要。 4 [GHz] ~ 0.25 [ns] ，在这种情况发生之前，无法确定“未知”值（您必须花一定的时间使电压水平稳定在 nought < / strong>或 mark -两者之间没有一个答案）。
模拟计算机“计数”其他一些属性-空气的流量，光子的波形，气动或液压的压力状态，沿着大脑神经元轴突路径的离子迁移对突触产生“ 电压”，并对突触本身产生渗透作用等。同样，这种改变一个受控制的生态系统不会在时间范围之外“传播”，这很自然需要一些时间（即使相变也会在某个时间传播）。
数量计算机之一“计数”-在这里，通常是人为制定的“ 选择器”功能，该功能可以从许多计算机中进行识别等待无限数量的量子状态时，“选择器”功能会产生最佳结果。因此，再次在TimeDOMAIN中走了一点距离，您就不会知道“新”，这是没有道理的，因为应该从 “比较两件事的愿望中获得一些新知识同时” 。
零时间 （据我所知，到目前为止，还没有人发明出一种消极时间的方法）
意味着无限的混乱
==零新知识。
获得一些非零的新知识会花费一些时间。
Q.E.D。