将字符串附加到列表中的字符串

时间:2018-04-03 17:06:33

标签: python string list pandas append

我正在阅读一张excel表:

enter image description here

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols = 'A,B,C')
print(df)

现在我想创建一个列表,其中表中的每一行都是字符串。 另外我想在列表中的每个字符串的末尾添加一个'X':

keylist = []
list1, list2, list3 = df['A'].tolist(), df['B'].tolist(), df['C'].tolist()

for i in zip(list1, list2, list3):
    val = map(str, i)
    keylist.append('/'.join(val))
    keylist += 'X'

print(keylist)

除了“添加X”部分外,一切都有效。这导致:

['blue/a/a1', 'X', 'blue/a/a2', 'X', ....

但我想要的是:

['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X',

事先谢谢。

6 个答案:

答案 0 :(得分:8)

我认为更好的是:

public class User
{
    public int IdUser { get; set; }
    public string UserName { get; set; }
    public bool Validate { get; set; }        
}

public class PartnerUser
{
    public int IdPartnerUser { get; set; }        
    public int UserID { get; set; }
}

或者只有几列:

d = {'A': ['blue', 'blue', 'blue', 'red', 'red', 'red', 'yellow', 
           'yellow', 'green', 'green', 'green'],
     'B': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'f', 'f', 'g'], 
     'C': ['a1', 'a2', 'b1', 'c1', 'c2', 'c3', 'd1', 'e1', 'f1', 'f2', 'g1']}
df = pd.DataFrame(d)
print (df)
         A  B   C
0     blue  a  a1
1     blue  a  a2
2     blue  b  b1
3      red  c  c1
4      red  c  c2
5      red  c  c3
6   yellow  d  d1
7   yellow  e  e1
8    green  f  f1
9    green  f  f2
10   green  g  g1

keylist = df.apply(lambda x: '/'.join(x), axis=1).add('/X').values.tolist()
print (keylist)

['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X', 'blue/b/b1/X', 'red/c/c1/X', 'red/c/c2/X', 
 'red/c/c3/X', 'yellow/d/d1/X', 'yellow/e/e1/X', 
 'green/f/f1/X', 'green/f/f2/X', 'green/g/g1/X']

一些时间 s:

keylist = (df['A'] + '/' + df['B'] + '/' + df['C'] + '/X').values.tolist()

答案 1 :(得分:1)

您正在做+ =执行添加到该列表的密钥列表,您需要对val数组执行此操作。

for i in zip(list1, list2, list3):
  val = map(str,i)
  val += 'X' # you can combine this and the above if you want to look like:
  #val = map(str, i) + 'X'
  keylist.append("/".join(val))
print(keylist)

答案 2 :(得分:1)

以下是使用str.format列表理解的一种方法:

res = ['{0}/{1}/{2}/X'.format(i, j, k) for i, j, k in df.values.tolist()]

# ['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X', 'blue/b/b1/X', 'red/c/c1/X', ...]

在此解决方案中,没有必要分成3个列表和zip个。

答案 3 :(得分:1)

基于pandas

df.assign(New='X').apply('/'.join,1).tolist()
Out[812]: ['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X', 'blue/b/b1/X']

答案 4 :(得分:0)

您可以在循环中每次/X添加list到最后一项:

for i in zip(list1, list2, list3):
    val = map(str, i)
    keylist.append('/'.join(val))
    keylist[-1] += '/X'

# ['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X',....]

答案 5 :(得分:0)

您可以使用cat字符串操作将列连接到具有指定sep参数的单个系列。然后只需将新系列转换为列表

 df
         A  B   C
0     blue  a  a1
1     blue  a  a2
2     blue  b  b1
3      red  c  c1
4      red  c  c2
5      red  c  c3
6   yellow  d  d1
7   yellow  e  e1
8    green  f  f1
9    green  f  f2
10   green  g  g1
df.iloc[:,0].str.cat([df[c] for c in df.columns[1:]],sep='/').tolist()

['blue/a/a1', 'blue/a/a2', 'blue/b/b1', 'red/c/c1', 'red/c/c2', 'red/c/c3', 'yellow/d/d1', 'yellow/e/e1', 'green/f/f1', 'green/f/f2', 'green/g/g1']