Question

我想将3CNN与3GRU图层一起使用。这是架构：

layer_a = Input(shape=(120,), dtype='float32',name='main')
layer_b = Input(shape=(9,), dtype='float32', name='site')
layer_c = Input(shape=(4,), dtype='float32', name='access')
model = Model(inputs=[layer_a, layer_b,layer_c], outputs=[layer_f])
model.compile(optimizer='adam',loss=smape_error)

但是当我试图融入我的数据时，会产生错误：

输入0与图层gru_14不兼容：预期ndim = 3，发现ndim = 2.

不确定出了什么问题？

Answer 1

GRU图层需要以下尺寸（batch_size，seq_len，dim_per_seq）它也会返回（batch_siz，number_of_neurons），所以为了将2个GRU放在一起，第一个GRU层需要设置参数return_sequences = True。

此外，在构建keras模型时，使用model.summary（）（只是在erroe出现之前构建模型的一部分）进行调试总是一个好主意。通常问题在于意想不到的形状。

您的架构根本不适合使用GRU层。首先，你不能展平张量，因为这会破坏你的序列，就像结构一样。这将使层连接变得不可能。您可以将树层layer_t，layer_tt和layer_ttt转换并汇集到相同的第二维（应该大于1）。通过这种方式，您可以连接最后一个维度，并获得一个带有类似形状的序列的张量，以放入gru图层。

输入0与层gru_13不兼容：预期ndim = 3，找到ndim = 2

1 个答案: