我使用Flowable
链为用户的任务定期调用请求(API)。
Flowable.interval(60, TimeUnit.SECONDS)
.flatMapCompletable(_tick ->
mUserRepository.getAllUsers()
.flatMapObservable(Observable::fromIterable)
.flatMap(user ->
downloadAndPersistTasks(user)
.subscribeOn(Schedulers.io())
)
.subscribeOn(Schedulers.io())
, false, 1
);
方法downloadAndPersistData
下载每个用户的当前任务,从数据库中删除所有旧任务并保留下载的任务。用户的任务可以从服务器端更改。
问题是下载时间相对较长。
这种情况:
我需要在执行插入API调用时禁用特定用户的数据下载,并在执行定期更新时禁用函数插入任务。
是否有任何RxJava解决方案或者是使用Java框架的本机同步原语的最佳选择?但我不需要跳过定期更新,只能延迟它。
答案 0 :(得分:1)
我将假设任务插入步骤与downloadAndPersistTasks()
一起在本地完成。
让我们介绍一个类型联盟:Either<L,R>
。它具有静态工厂方法Either.<L>createLeft( L value )
和Either.<R>createRight( R value )
。它还有类方法:isLeft()
,isRight()
和getLeft()
/ getRight()
来做自然事物。
Subject
用于注入插入任务步骤:
PublishSubject<InsertTask> taskInserter = PublishSubject.create();
然后我们按以下方式组合它们:
Flowable.timer(60, SECONDS)
.flatMap( tick ->
Observable.fromIterable( mUserRepository.getAllUsers() ), 1 )
.map( t -> Either.createLeft(t) )
.mergeWith( taskInserter.map( i -> Either.createRight( i ) ), 1 )
.observeOn( scheduler )
.subscribe( ti -> {
if ( ti.isLeft() ) {
downloadAndPersistTasks( ti.getLeft() );
} else {
insertTask( ti.getRight() );
}
);
flatMap()
的第二个参数确保一次只处理一个用户,而mergeWith()
运算符则相同。合并第二个流确保一次只执行一个操作,observeOn()
运算符将所有操作放在同一个线程上,因此不存在争用。
如果您需要更高的并行度或更细粒度的控制,您可能需要为每个用户引入一个observable。