Question

我正在将CSV文件转换为JSON，如下所示：

import os
import csv
import json

with open(args.infile, encoding="utf-8") as csv_file:
  csv_rows = list(csv.DictReader(csv_file))

with open(args.outfile, "w", encoding="utf-8") as json_file:
  json.dump(csv_rows, json_file, ensure_ascii=False, indent=2)

CSV文件包含一个可以将值"true"和"false"作为字符串的列。这些应该以{{1}}和true（{strong>非，在false或True的Python样式中）映射到JSON。

我可以使用内置功能吗？

Answer 1

我认为最简单的方法是在将csv文件的每一行传递给json.dump()之前对其进行预处理，以将其中包含这些名称的字符串映射到Python布尔值 - json.dump()将更改为您想要的JSON布尔值的类型。这就是我的意思：

import os
import csv
import json

with open(args.infile, newline='', encoding="utf-8") as csv_file:
    csv_rows = [[True if row[field] == 'true' else
                 False if row[field] == 'false' else
                 row[field] for field in row] for row in csv.DictReader(csv_file)]

with open(args.outfile, "w", encoding="utf-8") as json_file:
    json.dump(csv_rows, json_file, ensure_ascii=False, indent=2)

示例CSV输入：

Field Name1,Field Name2,Field Name3,Field Name4,Field Name5
1,2,true,3,4
5,6,false,7,8
9,10,non-bool,11,12

示例JSON输出：

[
  [
    "1",
    "2",
    true,
    "3",
    "4"
  ],
  [
    "5",
    "6",
    false,
    "7",
    "8"
  ],
  [
    "9",
    "10",
    "non-bool",
    "11",
    "12"
  ]
]

在JSON中将布尔字符串值映射为true / false

1 个答案: