我需要在R中做一些累积情节，但我真的不知道该使用什么。我有类似下面的数据。 我想做一些图表，如图片中所示（链接下方）。第一个向我展示，例如，当Q为X值时，80％的停止发生。第二个从超出值（1mg / l）开始，显示停止随时间的累积。而第三个显示了随着时间的推移积累的停止。
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| Date | Stops | Q (m3/s) | Concentration (mg/L) |
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| 1/01/2009 | no | 100 | 0,5 |
| 2/01/2009 | no | 98 | --- |
| 3/01/2009 | no | 80 | --- |
| 4/01/2009 | yes | 65 | 1,2 |
| 5/01/2009 | yes | 60 | --- |
| 6/01/2009 | yes | 67 | --- |
| 7/01/2009 | no | 75 | 0,6 |
| 8/01/2009 | no | 70 | --- |
| 9/01/2009 | no | 72 | --- |
| 10/01/2009| yes | 60 | 1,0 |
| 11/01/2009| yes | 63 | --- |
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[％停止和放电] [1] [累积停止浓度] [2] [累积停留时间] [3]
我使用的数据当然更大，为10年。
在完成这些图之后，我还想找出在低放电或超出浓度时发生停止的时间比例。例如，在10年期间，10个月代表停止。
我也在考虑止损与其他变量的关系，但我不确定哪种测试最适合。我计划将Pearson用于放电与浓度的关系，尽管我不确定浓度的不连续数据是否有问题。对于停止与集中和排放的关系，我计划斯皮尔曼等级，但同样，我不确定它是否与分类变量（停止）和不连续数据（浓度）一样好。您认为关联这些变量的最佳选择是什么？
[1]：https://i.stack.imgur.com/hYdkD.png [2]：https://i.stack.imgur.com/N0qNW.png [3]：https://i.stack.imgur.com/0nSrF.png
感谢您的帮助！
