data.table给出错误：“逻辑错误。我不是data.table，但提供'on'参数”

Question

鉴于以下代码。

library(data.table)

dt <- data.table(V1=round(runif(9,100,999),2), V2=rep(1:3,3),
                 V3=round(runif(9,10,99),2), V4=rep(letters[1:3],3))
setindex(dt,V4)

F1 <- dt[V2==2 & V3>=3, max(V1)]            
F2 <- dt[V2==2 & V3>=3, max(V1), on = "V4"]      

我100％确定class(dt)是“data.table，data.frame” 它与F1运行良好，但出现了错误

  

逻辑错误。我不是data.table，但提供了'on'参数。

当F2？

为什么呢？怎么解决？

我要做的不是子集化（或分组），而是使用“on”命令提高计算效率，我被告知是二级索引的关键字。 非常感谢。

我知道我犯了什么错误。简单来说，我正在以错误的方式使用它。 当给出“on”命令时，我总是一个data.table。

我最初的目的是有效地搜索目标。

条件：V3＆gt; = 3，V2 == 2 target：max（V1）

我不能通过我的条件，但我可以使我成为一个data.table如下。

F2 <- dt[V3>=3][V2==2,max(V1), on = "V4"]

它完美运行！ 谢谢你们。

Answer 1

您没有使用正确的子集语法。您必须在名为V2或V3的工作空间中包含一些对象。 data.table认为你正在合并他们。 i参数是[.data.table的第一个参数。将V2==2 & V3>=3替换为(V2==2 & V3>=3)以引用列变量。有关i=作为[.data.table中子集的范围界定的细微差别，请参阅here。最后一个on可能应该是by（尽管由于子集语法，您仍会遇到错误）。