我试图运行地图减少工作。我的mapper代码和reducer代码（python代码）在我的本地系统中工作正常。但是当我试图在hadoop上运行它时，我收到以下错误
错误：java.lang.RuntimeException：PipeMapRed.waitOutputThreads（）：子进程失败，代码为127 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads（PipeMapRed.java:320） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished（PipeMapRed.java:533） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close（PipeMapper.java:130） 在org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run（MapRunner.java:61） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run（PipeMapRunner.java:34） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:430） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:342） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:167） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1557） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:162）
15/01/22 23:32:06 INFO mapreduce.Job：任务ID：attempt_1414619043632_78083_m_000000_0，状态：未通过 错误：java.lang.RuntimeException：PipeMapRed.waitOutputThreads（）：子进程失败，代码为127 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads（PipeMapRed.java:320） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished（PipeMapRed.java:533） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close（PipeMapper.java:130） 在org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run（MapRunner.java:61） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run（PipeMapRunner.java:34） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:430） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:342） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:167） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1557） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:162）
15/01/22 23:32:14 INFO mapreduce.Job：任务ID：attempt_1414619043632_78083_m_000000_1，状态：未通过 错误：java.lang.RuntimeException：PipeMapRed.waitOutputThreads（）：子进程失败，代码为127 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads（PipeMapRed.java:320） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished（PipeMapRed.java:533） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close（PipeMapper.java:130） 在org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run（MapRunner.java:61） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run（PipeMapRunner.java:34） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:430） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:342） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:167） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1557） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:162）
15/01/22 23:32:14 INFO mapreduce.Job：任务ID：attempt_1414619043632_78083_m_000001_1，状态：未通过 错误：java.lang.RuntimeException：PipeMapRed.waitOutputThreads（）：子进程失败，代码为127 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads（PipeMapRed.java:320） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished（PipeMapRed.java:533） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close（PipeMapper.java:130） 在org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run（MapRunner.java:61） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run（PipeMapRunner.java:34） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:430） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:342） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:167） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1557） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:162）
15/01/22 23:32:21 INFO mapreduce.Job：任务ID：attempt_1414619043632_78083_m_000000_2，状态：未通过 错误：java.lang.RuntimeException：PipeMapRed.waitOutputThreads（）：子进程失败，代码为127 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads（PipeMapRed.java:320） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished（PipeMapRed.java:533） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close（PipeMapper.java:130） 在org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run（MapRunner.java:61） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run（PipeMapRunner.java:34） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:430） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:342） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:167） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1557） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:162）
15/01/22 23:32:22 INFO mapreduce.Job：任务ID：attempt_1414619043632_78083_m_000001_2，状态：未通过 错误：java.lang.RuntimeException：PipeMapRed.waitOutputThreads（）：子进程失败，代码为127 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads（PipeMapRed.java:320） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished（PipeMapRed.java:533） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close（PipeMapper.java:130） 在org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run（MapRunner.java:61） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run（PipeMapRunner.java:34） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:430） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:342） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:167） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1557） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:162）
15/01/22 23:32:30 INFO mapreduce.Job：地图100％减少100％ 15/01/22 23:32:31 INFO mapreduce.Job：作业job_1414619043632_78083因状态失败而失败，原因是：任务失败task_1414619043632_78083_m_000001 任务失败，作业失败。 failedMaps：1次失败减少：0
15/01/22 23:32:31 INFO mapreduce.Job：专柜：12 工作柜台 失败的地图任务= 7 被杀死的地图任务= 1 启动地图任务= 8 其他本地地图任务= 8 占用时隙中所有映射所花费的总时间（ms）= 51787 所有花费的总时间减少了占用的时隙（ms）= 0 所有地图任务花费的总时间（ms）= 51787 所有地图任务占用的总核心秒数= 51787 所有映射任务占用的总兆字节数= 450754048 Map-Reduce框架 花费的CPU时间（ms）= 0 物理内存（字节）snapshot = 0 虚拟内存（字节）snapshot = 0 15/01/22 23:32:31 ERROR streaming.StreamJob：工作不成功！